讲座报告主题：小样本图像共性特征学习语义分割研究
专家姓名：郑钰辉
日期：2025-11-08 时间：15:00
地点：江苏镇江明都大饭店研发楼308
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：郑钰辉，教授、博导，青海师范大学计算机学院、网络空间安全学院院长、藏语智能全国重点实验室副主任、教育部重点实验室主任。现为中国人工智能学会智能服务专委会常务委员。围绕社会与空间视觉感知计算，主持国家自然科学基金重点项目、重大研究计划课题等。已在IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IJCAI、AAAI等计算机视觉领域顶刊与顶会上发表论文百篇以上。曾获2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖、2022年度江苏省科学技术奖二等奖、2024年度CCF科技成果奖二等奖。研究专长：社会与空间视觉感知计算。

主讲内容简介：小样本语义分割旨在利用极少量标注样本实现对未知目标类别的分割，以减轻算法对大规模标注数据集的依赖，其发展对于构建更通用、更易部署的视觉智能系统具有非常重要的意义。本报告聚焦当前小样本语义分割方法面临的关键挑战，重点围绕语义类间混淆与语义类内差异所造成的数据分布偏差难题，提出了可学习的特征归纳方法，通过充分挖掘预训练阶段前景与背景蕴含的丰富先验知识，自适应学习跨物体类别的共性特征，并设计了融合共性特征与个性特征的特征增强网络架构，在有限数据标签前提下，帮助模型消除语义歧义，克服了因样本稀缺引起的数据分布偏差问题，为探索“如何让视觉系统像人类一样高效学习”科学问题研究提供新路径。

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