讲座报告主题：从算法到系统及更远：我对多媒体计算职业生涯的回顾
专家姓名：陈长汶
日期：2025-11-08 时间：09:05
地点：江苏镇江明都大饭店商务楼华怡厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：陈长汶，现任香港理工大学视觉计算讲座教授（暂任计算机及数学科学学院院长）。在担任现职之前，他曾于2017年至2020年担任香港中文大学（深圳）理工学院的院长，并于2018年至2021年，兼任鹏城实验室副主任。2008年到2021年，在纽约州立大学布法罗大学任Empire Innovation冠名教授。2003年到2007年，在佛罗里达理工学院任Allen Henry Endow讲座教授。他于1983年获得中国科学技术大学学士学位，于1986年获得南加州大学电气工程硕士学位，于1992年获得伊利诺大学香槟分校的博士学位。他曾于2014年至2016年，担任IEEE T-MM的主编；于2006年至2009年，担任IEEE T-CSVT的主编。他荣获多项专业成就奖项，包括10项最佳论文奖或最佳学生论文奖、2010年获洪堡研究奖、2016年获纽约州立大学总校校长学术和创新卓越贡献奖，2019年获伊利诺大学香槟分校ECE杰出校友奖。研究专长：图像视频信号处理、分析与通信，无线通信与网络中高效、安全和稳健的多媒体数据传输等领域。

主讲内容简介：传统上，视觉计算是所有处理各种类型视觉数据的计算机科学学科的通用术语，包括图像、视频和其他类型的视觉数据。在过去的几十年里，视觉计算经历了从纯粹的算法开发到整体系统设计的范式转变。本次演讲将从几个系统的角度分析当代视觉计算系统的演变。这种分析应与我过去40年职业生涯的时间顺序相结合。在我20世纪80年代和90年代的学术生涯开始时，视觉计算研究主要是作为处理和分析单一形态视觉数据的算法开发而进行的。在2000年代，当我在无线视频和大规模无线传感器网络的联合源和信道编码方面进行开创性研究时，我的研究转向了算法和系统的集成设计。在2010年代，我的研究主要集中在以人为中心的移动视觉计算系统上，在该系统中，当大量消费者将智能手机和其他便携式设备用于工作和个人目的时，需要在系统级设计中仔细平衡移动设备约束和人类感知原则，以实现所需的体验质量（QoE）。近年来，我在当代视觉计算方面的研究已经超越了传统的视觉计算，通过采用多模态人工智能系统，如视频物联网（IoVT）和通过大语言模型（LLM）进行6G语义通信的视觉语言集成。  

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